書評レビュー東大生ブログ 右往左往 【決定版!】統計データの見方
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【決定版!】統計データの見方

自分なりにまとめてみた。

注意すべき項目リスト

1.サンプル抽出
 -適切な数か?
  言いたいことに対して少なすぎないか
 -適切な母集団を設定しているか
  言いたいことに対して、母集団の設定はずれていないか
  例)日本人の平均年収を知りたいときに、ビジネスパーソンだけを母集団に設定
 -適切な抽出方法か
  母集団の性質を代表していないようなサンプルの取り方をしていないか
  例)一般市民についての調査でwebアンケートでは、PCに強い偏ったサンプルしか取れない

2.データの取得
 -信頼できるデータか
  聞き取り調査などでは、人が正確に答えられる状況下であったか
 -どの指標を使うのか
  日本人の食料自給率を調べる時、カロリー/重量/金額、どの指標で計るかで結果が異なる

3.統計解析
 -適切な解析手法か
  使用するか解析手法が、どのような前提に立っていて、どのような形のデータに適しているかを理解する

4.メッセージの抽出
 -データとメッセージの整合性
  言いたいメッセージは、データから論理的に導き出されるものか
  相関と因果を混同していないか
 -データの範囲は適切か
  主張者にとって都合がいい範囲のデータのみを見せていないか
  特定期間、特定のカテゴリ、特定の変数だけを見せれば、結果を誤解釈させることも可能
  できるだけ広く一般性の高いものを使用する

と、このような感じになる

実際には、
データを集めるプロセスを具体的にイメージすること
データがメッセージをしっかりとサポートしているかを考えること
の2点さえ気をつければ、統計データに惑わされることはなくなると思う
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"水の流れの音と梢のそよぎに寝かしつけられるようにして、ぼくたちは眠りに落ち、そして、世界が若返った夢を見るのだ。"
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